Инженерите на Tencent са създали система с изкуствен интелект, наречена GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) - тя е предназначена за подобряване на качеството и отстраняване на повреди в стари снимки. Въз основа на данни от два модела с изкуствен интелект тя попълва липсващите части от снимки за секунди, като предлага сравнително висока точност и качество.
Обикновено такива проекти представляват набор от фини настройки за съществуващи модели на изкуствен интелект, обучени на разликите между изкуствени и реални изображения. Според Tencent, този подход често води до некачествени резултати. Като алтернатива те обучават модела NVIDIA StyleGAN-2, като го превеждат през няколко стандартни стъпки в процеса на създаване на изображения - това им позволява да запазят "идентичността" на човека от оригиналната снимка, като се фокусират върху ключови черти на лицето, като например очите и устата.
Авторите на проекта решават да направят резултатите достъпни за всеки. Можете да изпробвате алгоритъма в демонстрационната му реализация или да използвате кода на системата, ако искате да го приложите в собствен проект. Проектът е далеч от съвършенство, но дори и сега предположенията му за липсващи фрагменти от изображения изглеждат доста точни. Изследователите предупреждават, че все още са възможни някои промени в чертите на лицето на истинските хора и че системата все още не може да работи при много висока резолюция.