- Автор: Гласове
- 18 Юли 2022
- 568
- 3
Стартъпът Phaidra, основан от бивши служители на Google DeepMind, е разработил решение, базирано на изкуствен интелект, за автоматизиране на управлението на електроцентрали и енергия за производствени гиганти, съобщава Bloomberg. Самата DeepMind вече е използвала изкуствен интелект, за да контролира температурата в центровете за данни на Google, което значително е намалило разходите за енергия на компанията. Стартъпът наскоро набра 25 милиона долара от инвестиционните компании Starshot и Character, също основана от Google.
Алгоритмите, разработени от Phaidra, се използват за избор на най-ефективния температурен режим за уникални предприятия, като например стоманодобивен завод или предприятие за производство на ваксини. Разработчиците твърдят, че системата Phaidra може да спести до 30 % от разходите за енергия. Основателите на Phaidra, които преди време отговаряха за енергийния сектор в DeepMind, смятат, че индустриалният сектор, пренебрегван от Силициевата долина, е узрял за технологиите за машинно обучение, създадени от компании като Google.
Индустриалният сектор, на който се падат около една четвърт от всички емисии на парникови газове в САЩ и който продължава да се разраства, едва сега започва да прилага най-съвременните технологии.
Според IOT Analytics приходите от индустриален изкуствен интелект ще нараснат до 72,5 млрд. долара до 2025 г. от 11 млрд. долара през 2018 г. В по-голямата си част обаче става дума за основни задачи, като цифровизиране на данни или създаване на информационни табла, а не за инструменти, които използват алгоритми за автоматизирани системи за управление, работещи без човешка намеса - много компании просто не разполагат с необходимите ресурси или експертен опит.
Phaidra твърди, че има няколко клиенти от Fortune 100 в области, вариращи от фармацевтиката до производството на хартия, но не назовава имена и не разкрива финансови данни. Компанията твърди, че нейните клиенти работят в "критични" области с много специфични изисквания за охлаждане и експлоатация на техните инсталации. По този начин те разчитат на остарял, ръчно написан софтуер: "Те използват нещо, което съществува от 50-те години на миналия век. Тези промишлени системи са изключително трудни за пускане в експлоатация, дори и да са добре направени.
